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https://hdl.handle.net/10495/33470
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Fernandez Mc Cann, David Stephen | - |
dc.contributor.author | Chaverra Cuartas, Juan David | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-13T19:00:56Z | - |
dc.date.available | 2023-02-13T19:00:56Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10495/33470 | - |
dc.description.abstract | RESUMEN : Recientemente el concepto de IoT ha tomado mucho poder en la industria, especialmente donde se monitorean procesos críticos, con el objetivo de obtener información en tiempo real del estado de equipos para prevenir fallas o alertar sobre procesos que no están cumpliendo con la función que se espera. En el presente artículo se describe una solución sobre el monitoreo de sistemas eléctricos de una planta de energía, utilizando herramientas de nube con la plataforma Azure y servicios de IoT, que permiten crear una telemetría para leer los datos en un tiempo cercano al real (menos de un segundo de latencia), para alertar sobre posibles fallos de los generadores, con el fin de garantizar el funcionamiento de los mismos y realizar mantenimiento preventivos o intervenciones antes de una sobre carga del generador. Se describe la arquitectura utilizada y la configuración de cada uno de los servicios utilizados para cumplir con tal objetivo, que finalmente se presenta una visualización sobre los datos recopilados para analizar el estado del generador de energía. | spa |
dc.format.extent | 49 | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.type.hasversion | info:eu-repo/semantics/draft | spa |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | * |
dc.title | IoT y Analítica - Conectando TO y TI | spa |
dc.title.alternative | IoT and Analytics - Connecting TO and IT | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | spa |
dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
thesis.degree.name | Ingeniero Electrónico | spa |
thesis.degree.level | Pregrado | spa |
thesis.degree.discipline | Facultad de Ingeniería. Ingeniería Electrónica | spa |
thesis.degree.grantor | Universidad de Antioquia | spa |
dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | spa |
dc.publisher.place | Medellín - Colombia | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/TP | spa |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | spa |
dc.subject.decs | Internet de las cosas | - |
dc.subject.decs | Internet of Things | - |
dc.subject.lemb | Procesamiento de datos en tiempo real | - |
dc.subject.lemb | Sistemas eléctricos | - |
dc.subject.lemb | Mantenimiento | - |
dc.subject.proposal | Monitoreo de sistemas eléctricos | spa |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería Electrónica |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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ChaverraJuan_2023_IoTAnaliticaTiempoReal.pdf | Trabajo de grado de pregrado | 2.4 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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