Tipificación de clientes por tienda de OFFCORSS mediante Análisis de Datos

Abstract

RESUMEN : Este artículo presenta un análisis detallado de datos para generar perfiles de clientes en cada tienda de OFFCORSS, utilizando dos enfoques principales: análisis de indicadores y modelos de factorización de matrices no negativas (NMF). El estudio se basa en la metodología CRISP-DM y revela variaciones significativas en el desempeño de las tiendas, así como patrones de consumo distintivos entre diferentes segmentos de clientes y productos. Los resultados proporcionan información valiosa para mejorar la estrategia comercial de OFFCORSS, adaptándola a las necesidades y preferencias específicas de cada tienda

ABSTRACT : This article presents a detailed data analysis to generate customer profiles in each OFFCORSS store, using two main approaches: indicator analysis and non-negative matrix factorization (NMF) models. The study is based on the CRISP-DM methodology and reveals significant variations in the stores' performance, as well as distinctive consumption patterns among different customer and product segments. The results provide valuable information to improve OFFCORSS's commercial strategy, adapting it to the specific needs and preferences of each store.