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https://hdl.handle.net/10495/40817
Título : | Análisis de las tendencias de inteligencia artificial en trabajos de grado de estudiantes de contaduría en Colombia |
Autor : | López Sepulveda, Sindy Nallely |
metadata.dc.contributor.advisor: | Cardona Valencia, Daniel |
metadata.dc.subject.*: | Bibliometría Bibliometrics Inteligencia artificial Artificial intelligence Investigación contable Trabajos de grado |
Fecha de publicación : | 2024 |
Resumen : | RESUMEN: Esta investigación analiza la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de la educación superior, específicamente en trabajos de grado de estudiantes de contaduría en universidades colombianas entre el año 2021 y 2023. Se utilizó un tipo de muestreo intencional o de conveniencia del cual se obtuvieron 316 resultados y solo 28 unidades cumplieron con los criterios de selección para identificar tendencias claves a través de análisis bibliométricos y estadísticas descriptivas. En los resultados la Universidad Cooperativa de Colombia y la Universidad de Antioquia resaltan por su liderazgo en la promoción de investigaciones y aplicaciones de la IA. La preferencia de los estudiantes por investigaciones cualitativas refleja un interés en explorar a fondo teorías y descubrimientos relacionados con la IA en la contabilidad, se observa, además, una variación en la producción de trabajos influenciada por eventos externos como la pandemia. Se sugiere que las futuras investigaciones tengan un mayor enfoque interdisciplinario y cuantitativo. ABSTRACT: This study examines the implementation of Artificial Intelligence (AI) in higher education, specifically within undergraduate theses of accounting students at Colombian universities from 2021 to 2023. A purposive or convenience sampling method was employed, from which 316 results, with only 28 units meeting the selection criteria for identifying key trends through bibliometrics analysis and descriptive statistics. The Universidad Cooperativa de Colombia and the Universidad de Antioquia emerged as leaders in promoting AI research and applications. The preference for qualitative research indicates a deep interest in exploring theories and findings related to AI in accounting. Additionally, variations in thesis production were noted, influenced by external events such as the pandemic. Future research is recommended to adopt a more interdisciplinary and quantitative approach. |
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