Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10495/15992
Título : Convergencia débil de paseos aleatorios
Autor : Ramírez Gaviria, Mateo
metadata.dc.contributor.advisor: Valencia Henao, León Alexander
metadata.dc.subject.*: Análisis estocástico
Stochastic analysis
Movimiento browniano
Brownian movements
Espacios Métricos
Metric spaces
Trayectoria aleatoria
Random walks (mathematics)
Matemáticas
Mathematics
Fecha de publicación : 2020
Resumen : RESUMEN: El estudio de procesos estocásticos y los teoremas límite han sido en los últimos años temas de interés en las ciencias matemáticas. A continuación se trabajará sobre dos procesos estocásticos: los paseos aleatorios y el movimiento browniano, desarrollando algunas de sus propiedades y también proporcionando una prueba detallada sobre como un paseo aleatorio converge débilmente hacia un movimiento browniano, esta convergencia es más conocida como el Teorema de Donsker; se mostraran los resultados necesarios para concluir dicha convergencia y se verificará el teorema mediante una simulación hecha en el software libre Python.
Aparece en las colecciones: Matemáticas - Seccional Oriente

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
RamírezMateo_2020_ConvergenciaPaseosAleatorios.pdfTrabajo de grado de pregrado256.25 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons