Modelado del umbral de eliminación de rubéola

Abstract

RESUMEN: Objetivo: comparar el umbral de eliminación de enfermedades como rubéola cuando la población es homogénea y cuando hay heterogeneidad social (estratos sociales alto y bajo y de diversidad en el número promedio de contactos) y clínica (casos clínicos y subclínicos). Se obtuvo la proporción crítica de inmunes y de búsqueda de contactos necesarios para sostener la eliminación. Métodos: se dedujo el umbral de eliminación a partir de un modelo matemático SIR (Susceptibles Infectados Recuperados) con y sin heterogeneidad social y clínica. Se simuló el umbral en cada caso, con los datos más recientes de incidencia de rubéola (1998 y 2005) de América Latina y el Caribe. Se analizó la interacción entre individuos del estrato social alto y bajo con diferente número promedio de contactos mediante un análisis de red aleatoria bipartita. La proporción crítica de inmunes se obtuvo con datos de una encuesta poblacional de seroprevalencia de rubéola en Medellín, con una muestra aleatoria y representativa de 2 124 hombres y mujeres de 6 a 64 años de edad de la zona urbana y rural. El modelado y las simulaciones se ejecutaron en MAPLE 12 (Maplesoft Inc, Ontario Canadá). Resultados: cuando hay heterogeneidad social o clínica, se deben alcanzar dos umbrales de eliminación. Si hay dos estratos y casos subclínicos, resultan cuatro umbrales. En la población socialmente homogénea se reprodujo el avance en la eliminación en los dos períodos de tiempo. En el estrato alto y bajo, se lograría la eliminación en 2005, sólo si hay alto ritmo de inmunidad en el estrato bajo. Si varía el número promedio de contactos habituales, no se lograría la eliminación de rubéola ni con un ritmo de inmunidad de 95 %. Cuando hay casos subclínicos es mayor la proporción crítica de búsqueda de contactos para alcanzar la eliminación. En Medellín, la proporción observada de mujeres protegidas para rubéola (p= 89,9 IC95%: 88,1 – 91,7) fue menor que la proporción crítica para lograr la eliminación (PC= 91,5 IC95%: 69,0-93,0). Conclusión: para sostener la eliminación de enfermedades como rubéola se debería prestar atención a comunidades confinadas en condiciones de hacinamiento como cárceles, grupos de desplazados, instituciones educativas, hospitales, etc. También monitorear el umbral de eliminación por subgrupos de la población, según las propias condiciones.

ABSTRACT: Objective: to compare the threshold of eliminating diseases such as rubella when the population is homogeneous and when there are social heterogeneity (high and low social strata and diversity in the average number of contacts) and clinical (clinical and subclinical cases). We obtained the critical proportion of immune and contact tracing necessary to sustain disease elimination. Methods: the threshold was derived from a SIR (Susceptible Infected Recovered) mathematical model with and without social and clinical heterogeneity. Threshold was simulated in each case, with the most recent rubella incidence data (1998 and 2005) in Latin America and the Caribbean. The interaction between individuals of high and low social strata with different average number of contacts was analyzed by analysis of bipartite random network. The critical proportion of immune data was obtained with a population survey of seroprevalence of rubella in Medellín, a representative random sample of 2 124 men and women from 6 to 64 years old, who lived in urban and rural areas. The modeling and simulations were implemented in Maple 12 (Maplesoft Inc., Ontario Canada). Results: If there are social or clinical heterogeneity, it must meet two thresholds of elimination. If there are two strata and sub-clinical cases, are four thresholds. In socially homogeneous population was reproduced the progress in rubella elimination in the two time periods. In the upper and lower strata would provide the elimination in 2005, only if there is high rate of immunity in the lower strata. If the average number of contacts were varied, then rubella would not be eliminated, even with a 95 % immunity rate. An increased number of contacts should be traced to sustain elimination of a disease with subclinical cases. In Medellín, the observed proportion of protected women for rubella (p = 89.9; CI 95%: 88.1 to 91.7) was lower than the critical proportion to achieve the elimination (PC = 91.5; CI 95%: 69.0 -93.0). Conclusion: To sustain the elimination of diseases such as rubella attention should be given to communities confined in crowded conditions such as prisons, displaced groups, educational institutions, hospitals, etc. Also monitor the threshold of elimination by population subgroups, according to local conditions.