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https://hdl.handle.net/10495/44814
Título : | Percepción de los estudiantes de la Facultad de Ciencias Económicas, de la Universidad de Antioquia, sobre la aplicación de herramientas de análisis de datos en las ciencias económicas y contables |
Autor : | Tabares Agudelo, Ana María Álvarez Moreno, Juliana González Ortiz, Julián Andrés |
metadata.dc.contributor.advisor: | Cardona Valencia, Daniel |
metadata.dc.subject.*: | Inteligencia artificial Artificial intelligence Formación profesional Vocational training Análisis de datos Competencias en tecnología Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) Percepciones de los estudiantes http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept1829 |
Fecha de publicación : | 2025 |
Resumen : | RESUMEN: Este estudio analiza la percepción de los estudiantes de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Antioquia (FCE) sobre el uso de herramientas de análisis de datos en su formación académica y su futura práctica profesional. La creciente importancia de estas herramientas en los campos económico y contable resalta la necesidad de entender cómo los estudiantes valoran su utilidad y aplicabilidad tanto en contextos académicos como laborales. Para ello, se utilizó una encuesta basada en el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM), que evaluó aspectos como la frecuencia de uso, la preparación percibida y la relevancia de estas herramientas. Este enfoque permitió medir la aceptación y disposición de los estudiantes hacia el análisis de datos, identificando factores clave para su adopción, como el apoyo institucional, la motivación para mejorar sus competencias en este ámbito y la percepción de competitividad en el mercado laboral. ABSTRACT: This study examines the perception of students from the Faculty of Economic Sciences at the University of Antioquia (FCE) regarding the use of data analysis tools in their academic training and future professional practice. The growing importance of these tools in the economic and accounting fields highlights the need to understand how students value their usefulness and applicability in both academic and professional contexts. To achieve this, a survey based on the Technology Acceptance Model (TAM) was used, which assessed aspects such as frequency of use, perceived preparedness, and the relevance of these tools. This approach allowed for the measurement of students' acceptance and willingness toward data analysis, identifying key factors for its adoption, such as institutional support, motivation to improve their competencies in this area, and the perception of competitiveness in the labor market. |
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